近年来，随着大数据、云以及人工(gōng)智能(néng)的火热发展，智能(néng)与安(ān)全成為(wèi)科(kē)技(jì )发展的两大重要课题。在现代化城市和各类工(gōng)业园區(qū)的建设工(gōng)程中(zhōng)，以車(chē)辆和人口為(wèi)基础的大数据应用(yòng)对于城市安(ān)全布控有(yǒu)着重要的意义。传统摄像机监控录像的作(zuò)用(yòng)已成為(wèi)安(ān)防产(chǎn)品的背景原色，将监控与行人识别、車(chē)辆识别结為(wèi)一體(tǐ)的结构化摄像机為(wèi)安(ān)防行业重要的发展方向。

在此背景下：

1、如何从上万路的视频中(zhōng)识别并提取有(yǒu)效的人體(tǐ)特征信息和車(chē)辆特征信息？

2、如何实现将大容量的视频数据中(zhōng)重要的信息或者关键特征进行存储？并同时保证这些信息的准确性（不失真）以及时效性。

3、如何实现结构化数据的检索和管理(lǐ)？

4、如何对已经部署的传统监控系统进行智能(néng)化升级？

产(chǎn)品介绍

        针对以上问题，英飞拓推出了V2722系列基于深度學(xué)习算法的边缘计算盒子（又(yòu)称结构化分(fēn)析终端）。该边缘计算盒子采用(yòng)嵌入式原理(lǐ)，运用(yòng)深度學(xué)习的结构化算法，集成高性能(néng)嵌入式神经网络处理(lǐ)模块，可(kě)实现对实时视频中(zhōng)行人、机动車(chē)、非机动車(chē)目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性。同时，可(kě)设置基于目标的结构化数据检索（如車(chē)辆类型、車(chē)身颜色、車(chē)牌号码等等），进行大数据应用(yòng)，做更高级的业務(wù)管理(lǐ)。同时支持H.265/H.264高效率解码，通过WEB端可(kě)实时显示结构化图像的时间或通道，保证信息的时效性，还可(kě)搭配结构化数据管理(lǐ)平台对車(chē)辆行人进行预警布控、轨迹分(fēn)析等。

边缘计算盒子识别机制

产(chǎn)品应用(yòng)

        该边缘计算盒子对输入的实时视频进行人體(tǐ)、車(chē)辆目标的检出、跟踪、抓拍并识别分(fēn)析出人體(tǐ)和車(chē)辆的具(jù)體(tǐ)特征属性，服務(wù)安(ān)防大数据时代。可(kě)应用(yòng)于公(gōng)安(ān)刑侦、交警、治安(ān)、情报、缉毒、反恐等预警布控情况，同时也可(kě)以应用(yòng)于小(xiǎo)區(qū)、公(gōng)路交通、校园、边防等安(ān)全防范重要地方。尤其对于旧监控网络或者已经部署的常规高清监控系统的智能(néng)升级，有(yǒu)着明显的方案优势。

传统方案（云端计算）

传统方案：非智能(néng)网络摄像机+结构化分(fēn)析引擎服務(wù)器+智能(néng)视频结构化管理(lǐ)平台

1、采用(yòng)引擎服務(wù)器架构，成本昂贵；

2、服務(wù)器需要占用(yòng)中(zhōng)心机房位置，方案实施周期長(cháng)；

3、服務(wù)器方案适用(yòng)场景為(wèi)大规模，如果小(xiǎo)系统也对结构化有(yǒu)需求，会造成资源浪费；

4、前端摄像机要重新(xīn)建设。

创新(xīn)方案（边缘计算）

创新(xīn)方案：非智能(néng)网络摄像机+边缘计算盒子+智能(néng)视频结构化管理(lǐ)平台

1、采用(yòng)嵌入式智能(néng)硬件（智能(néng)芯片+算法），价格便宜；

2、产(chǎn)品小(xiǎo)巧，使用(yòng)灵活，操作(zuò)简单；

3、可(kě)用(yòng)于前端，直接接入非智能(néng)IPC即可(kě)，便于利旧场景；

4、盒式/机架式两种产(chǎn)品形态，后端机架式，节省机房空间，节省成本，性价比高；

5、可(kě)接入智能(néng)管理(lǐ)平台，集群管理(lǐ)，进行大数据分(fēn)析，做更高级结构化业務(wù)应用(yòng)；

6、可(kě)联动报警。

        英飞拓V2722系列基于深度學(xué)习算法的智能(néng)边缘计算终端设备的推出，及时解决了安(ān)防和AI领域智能(néng)化设备部署的一系列痛点和难点，為(wèi)客户提供更加经济高效的系统方案。英飞拓始终坚持以科(kē)技(jì )和敬业服務(wù)安(ān)全的宗旨，不断推陈出新(xīn)，与时俱进，创造更有(yǒu)价值的产(chǎn)品服務(wù)安(ān)全，服務(wù)社会。